非农来袭：钱难赚、价难压，股债汇三杀会是下一个剧本吗？

2026-01-09 16:54:03 来源：汇通网作者：

　　汇通财经APP讯——2026年伊始，交易员的目光就迅速聚焦在一份重量级经济报告上——美国12月非农就业数据(NFP)。过去两年，通胀一直是主导市场定价的核心叙事，但随着物价压力逐步缓解，政策讨论的重心正悄然转移：增长和就业是否已经明显降温，足以让美联储启动降息？

在这个转折点上，1月9日的非农就业报告再次成为牵动全球利率预期与风险情绪的关键变量。尤其在美联储愈发关注劳动力供需平衡和工资粘性的情况下，本次数据的边际变化甚至比绝对数值本身更具意义。

　　目前市场对12月非农的预测呈现两派观点：一部分机构预计新增就业将从前值的疲软中反弹，达到约+8万人，失业率维持在4.5%；另一些则持更谨慎态度，中性预期为新增+6万，同样对应4.5%的失业率，平均时薪环比涨幅预计为+0.3%。虽然两组预期差距不大，但在当前高度敏感的政策环境下，任何偏离都可能被放大解读，进而触发资产价格的快速调整。

　　数据背后的细节更重要

　　值得注意的是，此前发布的11月非农报告曾受到严重干扰。由于美国经历了史上最长的一次联邦政府停摆，统计流程出现混乱，数据回收存在明显噪音。再加上该报告发布于2025年最后一次FOMC会议之后，交易员当时倾向于忽略一次性扰动，更多关注后续的通胀走势与政策沟通。因此，这份12月的数据被视为停摆风波后首份接近“常态”的就业报告，市场对其质量与结构拆解将格外严苛。

　　人们不再只看“新增了多少人上班”，而是深入追问：这些岗位来自哪些行业？是服务业回暖，还是制造业回光返照？劳动参与率有没有同步提升？如果失业率稳定在4.5%，但就业人数仅小幅增长，那说明什么？很可能是企业招聘意愿减弱，劳动力市场正在悄悄冷却。而若参与率上升却未带动就业扩张，则暗示求职者增多但岗位不足，潜在失业压力正在积累。

　　工资数据同样是焦点中的焦点。平均时薪环比+0.3%意味着薪资增速仍未显著放缓。尽管整体通胀有所回落，但只要工资保持韧性，服务类价格就难以快速下行——这正是美联储最担心的“粘性通胀”环节。换句话说，哪怕其他物价都在跌，只要人工成本还在涨，央行就没有理由轻易松开刹车。这也解释了为何当前利率市场普遍定价：1月FOMC会议按兵不动的概率高达86%，而首次25基点降息要等到6月左右。

　　数据如何影响美联储路径？三种情景浮现

　　时间点进一步放大了这份报告的影响。下一次FOMC会议定于1月28日召开，市场正处于一个微妙的平衡态：既期待降息带来宽松红利，又害怕经济太弱导致系统性风险。此时，非农数据就像一把钥匙，可能打开不同的政策大门。

　　如果最终数据显示新增就业接近+8万甚至更强，同时工资环比仍维持在+0.3%或更高，那么“经济增长仍有韧性、无需急于降息”的逻辑将进一步巩固。这种情况下，短端国债收益率大概率上行，美元指数获得支撑走强，而依赖低融资成本的风险资产则面临估值折现压力，部分领域可能出现回调。

　　反之，若新增就业明显低于6万，且伴随工资增速放缓或失业率意外上行，则市场可能重新押注更早降息的可能性。短端利率预期会迅速下调，美债价格反弹，美元承压回落，全球风险偏好或迎来阶段性修复。不过这里也藏着陷阱：一旦市场同时定价“增长走弱”与“政策转鸽”，波动反而可能加剧——利率下行利好估值，但对企业未来盈利的担忧却会上升，形成矛盾信号。

　　还有一种最令人不安的情景：就业疲软但工资高企。这将构成典型的“滞胀前兆”组合——经济动能下滑，通胀压力却未解除。在这种不舒服的状态下，美联储陷入两难，既不敢大幅降息刺激经济，又不能继续紧缩压制需求。市场对此类情景的容忍度极低，往往引发股债汇三杀式的剧烈震荡。

　　不止是非农：两大事件同步搅动市场神经

　　事实上，当天的市场变数并不仅限于就业报告。稍晚公布的密歇根大学消费者信心指数，也将为经济前景提供另一维度参考。消费者信心直接影响消费支出预期，而消费正是美国经济增长的最大支柱。若信心回升，叠加强劲的非农数据，市场将更坚定地相信“软着陆”正在实现；但如果信心下滑，再遇上就业不及预期，对经济放缓的忧虑就会迅速升温，资金可能加速流向避险资产。

　　与此同时，美国最高法院或将就特朗普政府依据《国际紧急经济权力法》(IEEPA)实施紧急关税的合法性作出裁决。这一事件虽属政策尾部风险，但潜在冲击不容小觑。博彩市场显示，约有30%概率法院将维持现有关税措施。若判决不利，政府是否会立即通过其他法律手段重建关税壁垒？更复杂的是，若法院要求退还企业已缴纳的关税款项，将直接引发现金流回补与财政安排的不确定性，短期内扰动多个行业的定价模型，并通过风险溢价传导至利率与汇率体系。

　　综合来看，这一天的市场并非由单一因素驱动，而是多重线索交织的结果。非农数据固然是主轴，但它必须放在更大的政策与制度背景下理解。