FX168财经报社(北美)讯 当华尔街试图把AI芯片包装成可以长期投资的“新资产类别”时，有人已经嗅到了危险。被称为“债王”的DoubleLine Capital首席执行官Jeff Gundlach警告，英伟达联合BlackRock、Blackstone、高盛、KKR等金融巨头推动逾5000亿美元AI基础设施融资，可能恰恰是风险市场接近顶部的信号。他的核心疑问很直接：更新换代极快的AI芯片，真的适合拿来支撑长期债务吗？#AI热潮：从芯片到资本的竞赛#
争议源于英伟达近期宣布的一项庞大融资计划。
该公司与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛以及KKR签署谅解备忘录，计划建立面向客户的融资平台，目标是为AI基础设施动员超过5000亿美元资金。 这些资金将帮助企业融资购买英伟达芯片，并建设更广泛的“AI工厂”。参与机构则希望把算力视为类似基础设施的长期资产，从而吸引保险公司、养老金和其他机构资本进入。 换句话说，AI芯片正在从单纯的科技设备，被进一步包装成一种可以融资、抵押和长期持有的金融资产。 而这正是冈拉克最担心的地方。冈拉克公开质疑，把快速迭代的AI硬件作为长期债务抵押物是否合理。
他认为，AI芯片虽然目前需求强劲、能够创造可观现金流，但技术更新速度极快。今天最先进的处理器，几年后可能已经被新一代产品大幅超越。 问题由此产生：如果用于融资的债务期限很长，而作为抵押品的芯片却快速贬值，资产寿命和债务期限之间就可能出现严重错配。 冈拉克甚至用一个极具讽刺意味的比喻来形容这种做法：这就像发行30年期资产支持证券，背后的抵押品却是一仓库香蕉——即使这些是“新研发出来、寿命未知的香蕉”。 他直言，这项5000亿美元融资联盟计划“恐怕不会经得起时间考验”。冈拉克进一步把这件事与市场周期联系起来。
他指出，人们常说市场见顶时“不会有人敲钟提醒你”，但历史上往往会出现另一类信号：突然有人宣布创造出了某种“新的资产类别”，再辅以复杂的金融创新和令人质疑的信用评级。 在他看来，把AI算力和芯片资产证券化，恰恰具有类似特征。 这并不意味着AI产业没有长期价值，而是当金融市场开始围绕一种热门资产不断设计杠杆、贷款和证券化结构时，投资者需要警惕风险是否已经从股票估值蔓延到了信用市场。亿万富翁投资者Mark Cuban也加入了讨论。
他的评价更加简短：“芯片作为一种资产类别，将成为新的加密货币。” 这句话指向的并不一定是AI芯片本身没有价值，而是市场可能正在赋予其越来越强的金融属性，并围绕资产价格、融资和投机形成新的交易体系。 冈拉克的观点也与《大空头》原型投资者Michael Burry近期的警告高度相似。 Burry一直批评大型科技公司在AI芯片上的资本投入规模过大。他认为，在技术快速更新的情况下，目前斥巨资购买的部分芯片可能在折旧完成之前就已经过时。这场争论背后的核心，其实不是AI需求会不会继续增长，而是一个非常传统的金融问题——资产和负债期限是否匹配。
如果AI算力需求持续爆发，数据中心能够长期维持较高使用率，那么芯片带来的现金流足以覆盖融资成本，相关资产证券化模式就可能成立。 但如果技术迭代速度超过预期，或者未来芯片单位算力成本快速下降，旧设备的经济价值就可能比金融机构模型中预测的更快缩水。 届时，投资者可能发现：贷款还远没有还完，作为抵押品的芯片却已经大幅贬值。 这也是冈拉克所说的“未知寿命资产支撑长期债务”最关键的风险。值得注意的是，AI资本开支已经不再只是大型科技公司用自身现金流购买芯片和建设数据中心。
随着基础设施投资规模不断上升，私人信贷、资产支持融资、基础设施基金和大型资管机构正在越来越深地介入AI建设。 这意味着，AI繁荣正在从科技股市场向债券和信贷市场扩散。 如果AI需求持续兑现，这种金融化可以为产业释放更多资本；但如果预期落空，风险也可能沿着融资链条迅速传递。 因此，冈拉克真正发出的警告，并不是“AI没有未来”。 而是：当一种最热门的科技产品开始被包装成长期金融资产，甚至成为大规模举债的抵押品时，市场可能已经进入了一个比单纯炒作AI股票更加复杂、也更加危险的阶段。 从英伟达5000亿美元融资计划，到华尔街试图把“算力”打造为新资产类别，一个新的问题已经摆在投资者面前： AI的下一阶段，究竟是基础设施投资真正成熟的开始，还是又一次金融泡沫进入杠杆化阶段的信号？
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