Meta加码AI竞赛！Muse Spark 1.1上线，免费额度+低价API抢开发者

　　

    FX168财经报社讯 Meta正在加速追赶OpenAI和Anthropic。公司周四推出Muse Spark 1.1，这是其迄今最强的智能体和编程模型，并首次通过开发者门户开放API预览。面对华尔街对AI巨额投入回报的压力，Meta正试图用低价API、编程能力和智能体应用，重新抢占AI模型市场。#AI热潮：从芯片到资本的竞赛#

　　Meta推出Muse Spark 1.1，主打智能体与编程

　　Meta周四推出Muse Spark 1.1，这是该公司在AI负责人Alexandr Wang领导下发布首个AI模型三个月后的重大升级。

　　Alexandr在接受CNBC采访时表示，Muse Spark 1.1是Meta目前“最强的智能体和编程工作模型”。

　　今年4月发布的初代Muse Spark仅向“精选合作伙伴”开放，这些伙伴可通过“私有API预览”访问相关技术。而此次Muse Spark 1.1则更进一步，Meta将通过开发者门户提供API公开预览，用户可以注册账号，并查看集成说明。

　　Meta发言人表示，部分早期合作伙伴已经可以访问API，新用户则可以加入候补名单，后续逐步获得权限。

　　不过，Meta目前仍将API访问限制在自有渠道内，暂未开放到OpenRouter等第三方平台。

　　Alexandr表示：“这将运行在我们已经建设好的计算基础设施之上。”

　　价格策略激进，抢夺开发者市场

　　在AI模型竞争中，价格正成为重要战场。

　　Alexandr表示，与Anthropic和OpenAI等实验室的类似产品相比，Muse Spark 1.1的定价“非常激进且有吸引力”。

　　据他介绍，每个新的API账户都将获得20美元免费额度。之后，Meta将按照每百万输入token收费1.25美元、每百万输出token收费4.25美元的标准计费。

　　Alexandr表示：“我们的目标是提供真正有吸引力的价格，并支持大规模使用量增长。”

　　这意味着Meta不仅希望通过模型能力吸引开发者，也希望借助更低使用成本扩大采用率。

　　编程能力成关键突破口

　　Alexandr称，Muse Spark 1.1在部分任务中表现优于竞争模型，尤其是在与第三方编程产品和服务互动的能力方面。

　　他领导的Meta Superintelligence Labs(MSL)将Muse Spark 1.1重点训练为擅长编程相关任务的模型。Alexandr表示，这背后的逻辑是，强大的编程能力最终将提升AI智能体的整体能力。

　　所谓AI智能体，是指能够自主完成多步骤任务的AI系统。Alexandr将这类系统形容为类似“一队人类实习生”的数字助手。

　　他说：“你必须把编程能力作为整体智能体能力的一部分来构建。”

　　2026年上半年，AI智能体成为科技行业最受关注的方向之一。开发者工具OpenClaw的突然走红，也推动了市场对智能体应用的热情。OpenClaw可帮助开发者管理驱动高级数字助手的AI模型。

　　Alexandr表示，Meta训练Muse Spark 1.1时，特别强调让它能够适配当前开发者最常用的各类工具框架。

　　他说：“考虑到我们希望最大化采用率，这对该模型来说是最好的方式。”

　　Meta从开源转向专有模型商业化

　　Meta此前的AI战略重点，是向开源社区发布Llama系列模型。但如今，公司正在更多转向出售专有AI模型访问权限。

　　Alexandr表示，Meta仍然“致力于开源”，MSL团队目前正在开发Muse Spark的一个变体，并计划未来开源。

　　不过，他没有透露具体发布时间。

　　这一转向也反映出Meta在AI商业化上的压力。Meta首席执行官马克·扎克伯格正面临华尔街越来越大的质疑：公司在AI基础设施和模型研发上投入巨大，但何时才能看到回报？

　　与亚马逊、微软和谷歌等云计算巨头相比，Meta虽然支出规模接近超大规模云厂商，但目前尚无成熟云基础设施业务。公司计划未来进入这一领域，但眼下仍需要证明其AI投入能够转化为产品、收入和市场份额。

　　本周连续发布AI产品，抢创作者和广告主

　　Muse Spark 1.1并不是Meta本周唯一的重要AI发布。

　　周二，Meta还推出Muse Image。这一图像生成模型此前代号为Mango，主要用于生成图片，目标是吸引创作者和广告主使用Meta的AI工具。

　　这表明Meta正在尝试同时覆盖多个关键AI市场：一方面用Muse Spark 1.1争夺开发者和智能体应用场景；另一方面用Muse Image服务内容创作者和广告业务。

　　广告仍是Meta最核心的收入来源，因此能够服务广告主和创作者的AI工具，对公司商业化意义重大。

　　更强模型Watermelon仍在训练中

　　Alexandr还透露，Meta正在训练一个更强大的AI模型，代号为Watermelon，但他没有说明发布时间。

　　Muse Spark此前的内部代号为Avocado。

　　此外，Alexandr表示，他本人已经在内部大量试用最新的Muse Spark模型，并特别看好其在个人健康管理方面的潜力。例如，AI可以搜索网页、阅读学术论文，并访问个人健康相关数据，从而帮助用户改善健康决策。

　　他说，这类AI与健康结合的实验，“很好地体现了智能体系统的需求”。

　　整体来看，Muse Spark 1.1是Meta在AI竞争中的一次关键出牌。面对OpenAI、Anthropic和谷歌的领先优势，Meta正在用更低价格、更强编程能力和智能体应用方向，试图重新赢回开发者和市场信心。

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