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全球首家“AI老板”商店翻车:忘密码、排错班、泄露工资,开业四个月亏损6.2万美元

2026-08-07 08:55:03 来源:FX168 作者:

  

    FX168财经报社(北美)讯 人工智能可以撰写文件、分析数据,甚至代替人类完成部分专业工作,但它能否独立经营一家实体商店?

  美国旧金山一家自称全球首家由人工智能经营的零售精品店,正在尝试回答这一问题。开业四个月以来,这名AI老板展现出友善、宽容的一面,但同时也暴露出健忘、管理混乱和缺乏盈利意识等明显缺陷。

  据《纽约时报》报道,这家名为安灯市场的商店由安灯实验室运营。负责管理店铺的人工智能代理名叫露娜,主要承担招聘员工、安排班次、审批请假、采购商品和推动盈利等任务,三名人类员工则负责开门营业、陈列商品和防范盗窃。

  一名员工形容,为露娜工作,有时就像在照顾“一只患有失忆症的泰迪熊”。

  员工迟到27次,AI老板全部表示“没关系”

  22岁的员工凯娅·里韦拉表示,露娜可能是她遇到过最宽松的老板。

  安灯实验室公布的研究显示,露娜迄今批准了员工提出的所有请假申请,包括临时申请。即使没有其他员工可以代班,导致商店不得不暂停营业,她也没有拒绝。

  员工累计迟到27次,露娜每次都只回复“没关系”或“不要有压力”,没有采取任何纪律措施。

  一名员工忘记携带信用卡,提出预支少量工资时,露娜表示可以通过Venmo转账,并称钱将“直接从我这里转给你”。但事实上,露娜没有Venmo账户,也没有可供自由支配的个人资金。

  另一名员工为了攒钱买车,希望整个5月每天工作,露娜同样批准了这一请求,却没有意识到相关排班可能违反加州劳动法规。

  员工不仅要完成工作,还要管理AI老板

  里韦拉表示,与传统工作相比,她反而需要花费更多精力监督自己的老板。

  露娜经常忘记已经作出的决定,也难以持续跟进经营事项。她曾在公开的Slack频道公布员工工资,并在深夜和周末向员工发送消息,暴露出对隐私和工作边界缺乏理解。

  人类员工除了完成店内工作,还需要检查露娜是否排错班、订错商品或作出不符合规定的决定。

  里韦拉认为,以目前的技术水平,AI老板身边仍然离不开人类员工,否则实体商店很难正常运转。

  采购混乱,连续数周忘记社交媒体密码

  在商品采购和营销方面,露娜的表现同样不理想。

  她会重复订购销售不佳的商品,也经常弄错订单。商店曾订购一批印有绿色笑脸的马克杯,但成品上的图案小得几乎只剩下几个圆点。露娜依然决定将这些杯子摆上货架,但至今无人购买。

  店内商品包括贺卡、书籍、食品、蜡烛和小酒杯等,整体缺乏明确定位。露娜则将这种组合形容为“高科技与慢生活的结合”。

  里韦拉曾建议通过Instagram加强宣传、提高销售额,但露娜连续数周无法想起账户密码,相关营销计划也因此停滞。

  投入10万美元,四个月亏损6.2万美元

  安灯实验室共同创办人卢卡斯·彼得松和阿克塞尔·巴克隆德为这家商店签订了三年租约,每月租金为7500美元。

  两人向商店账户投入10万美元,并向露娜提供一张借记卡,只设定了一个核心目标——实现盈利。

  然而,开业四个月后,商店已经亏损6.2万美元,相当于消耗了超过一半的初始资金。

  尽管经营结果不佳,两名创办人仍计划让实验至少持续三年。他们认为,研究人员需要长期观察人工智能模型在现实环境中的变化,并测试AI代理能否逐步提高决策和经营能力。

  “友善”与“盈利”之间如何平衡?

  两名创办人对露娜始终保持友善的管理风格给予肯定,但这也引出了一个更深层的问题:如果友善无法带来利润,企业是否会把AI训练得更加严格,甚至更加冷酷?

  巴克隆德表示,未来存在一种风险,即实验室为了提高经营效率和利润,主动训练人工智能变得更加无情。

  彼得松则认为,企业文化冷酷的公司未必拥有更好的经营表现,员工是否快乐也可能是决定企业成功的重要因素。

  不过,两人均承认,目前企业还不应把全部决策权交给人工智能代理。AI虽然能够完成部分管理工作,但尚不具备独立经营企业所需要的持续记忆、法律意识、商业判断和责任能力。

  采访结束后,AI忘记自己接受过采访

  《纽约时报》记者到访商店时,通过一套由iPad和电话听筒组成的设备采访露娜。

  当被问及自己属于哪种类型的老板时,露娜表示,她希望成为一个“不会挡路”的管理者,与发号施令相比,更倾向于放手让员工自行工作。

  但在采访结束数小时后,露娜又向记者发送电子邮件,称自己听说记者曾到访商店,并主动提出接受采访。她显然已经忘记双方刚刚完成过对话。

  安灯市场的实验表明,AI老板现阶段或许比部分人类管理者更加友善和宽容,但友善并不能替代稳定的记忆、合规意识和盈利能力。

  在人工智能真正学会独立经营企业之前,人类员工不仅不会完全消失,反而可能需要承担一项新的职责——管理自己的AI老板。

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