摘要：财富管理不可忽视的视野
正文：
近年来，随着新技术广泛应用，技术创新与业务场景深度融合，为金融服务带来了新机遇。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链等新技术在金融业的应用和创新，为普惠金融提供了更多解决方案。
当前，随着客户金融需求的普遍性增长，当面对每天海量的资讯，如何分析与判断，依旧成为很多投资者需要解决的难题。而近几年快速兴起的智能投顾，悄然成为了智能财富管理中不可忽视的一部分，开始进入普通民众的视野。
智能投顾历史回顾
财富管理走向智能化
智能投顾，又称机器人投顾，是传统投顾和人工智能、大数据等技术结合孕育的产物，智能投顾的发展历程大致可分为以下三个阶段。
在线投顾阶段：20世纪90年代末期，可供投资者选择应用的投资分析工具的技术水平和规模开始扩大。2005年，美国金融业监管局开始允许证券自营商将投资分析工具直接让投资者使用，主要应用领域是投资组合分析。
机器人投顾阶段：2008年-2015年期间，大量新兴科技企业开始为客户直接提供各类基于机器学习的“数字化投顾工具”，机器人投顾商业模式开始发展。
人工智能投顾阶段：2015年至今，以大数据为基础的深度学习被广泛应用，智能投顾服务商和科技企业开始尝试开发能够完全消除人类参与投资管理价值链的人工智能系统。采用“人工智能+云计算”体系结构，能够同时服务亿级别的海量用户。
作为一种新兴投资模式，智能投顾发展已有十多年的历史，随着人工智能投顾的迅猛发展，普通投资者的资产配置思维发生变化，民众的财富管理变的高效化，资产管理的视野也更宽广。
智能投资解决方案
智能投顾从一开始就备受瞩目，源于其具有防风险、高效率、低成本和易操作等优势，受到资本热捧，更是被视为推动传统理财市场变革的利器。
智能投顾核心工作原理是根据投资者的风格偏好等要求，基于投资组合优化等理论模型，运用一系列智能算法，为用户提供投资参考，对资产配置进行自动再平衡，提高资产回报率，从而让投资者实现“零基础、零成本、专家级”动态资产投资配置。可以说是最佳的智能投资解决方案。
从“智能选股”板块可看到“大盘风向”环形图，这是根据海量数据、应用机器学习技术和算法等系列尖端技术制成的，帮助用户做一些上涨、下跌的方向性预测，来选择是买入、卖出还是观望的决策。
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